Pessoa anos e pessoa meses em estudos de pesquisa

Posted on
Autor: Lewis Jackson
Data De Criação: 12 Poderia 2021
Data De Atualização: 16 Novembro 2024
Anonim
Primeiros Sintomas do HIV - Síndrome Retroviral Aguda
Vídeo: Primeiros Sintomas do HIV - Síndrome Retroviral Aguda

Contente

Quando os cientistas realizam certos tipos de estudos prospectivos, eles medem esse tempo em anos ou meses. (Estudos prospectivos são estudos que acompanham um grande grupo de pessoas ao longo do tempo.) Pessoa-ano e pessoa-mês são tipos de medição que levam em consideração o número de pessoas no estudo e a quantidade de tempo que cada pessoa gasta no estudo. Por exemplo, um estudo que acompanhou 1000 pessoas por 1 ano conteria 1000 pessoas-ano de dados. Um estudo que acompanhou 100 pessoas por 10 anos também conteria dados de 1000 pessoas-ano. A mesma quantidade de dados seria coletada, mas seria coletada em menos pessoas sendo estudadas por um período de acompanhamento mais longo.

Análise de Sobrevivência

Pessoas anos e pessoas meses são freqüentemente usados ​​como uma medida de tempo em estudos que analisam seus dados usando curvas de Kaplan-Meier.Isso também é conhecido como "análise de sobrevivência". A análise de sobrevivência permite aos cientistas estimar quanto tempo leva para metade de uma população ter sofrido um evento. É chamada de análise de sobrevivência porque a técnica foi inicialmente desenvolvida para observar como vários fatores afetavam a duração da vida. No entanto, hoje a análise de sobrevivência é usada por pesquisadores em vários campos - da economia à medicina. A análise de sobrevivência é mais tolerante com certos tipos de problemas de dados do que outros tipos de análise. Em particular, perdoa as pessoas que estão perdendo o acompanhamento. Isso porque eles ainda podem contribuir com tempo para o estudo, mesmo que saiam sem vivenciar um evento.


Estudos de DST usando anos de pessoa

Uma série de estudos de pesquisa que examinam doenças sexualmente transmissíveis têm usado pessoas anos como um componente de suas análises. Alguns exemplos são descritos abaixo:

  • Um estudo de 2015 analisou se a infecção por hepatite C (HCV) aumentava o risco de trombose venosa profunda (TVP) e consequências relacionadas à saúde. O estudo descobriu que a infecção por HCV aumentou o risco de TVP, mas não a taxa de êmbolos pulmonares (coágulos sanguíneos em os pulmões.)
  • Um estudo de 2014 analisou a frequência com que as pessoas que vivem com HIV são não progressoras de longo prazo. O estudo descobriu que, mesmo que as pessoas sobrevivam até 10 anos após a infecção sem progredir, a maioria delas acabará progredindo para AIDS sem tratamento.
  • Um estudo de 2013 demonstrou que as mulheres que se apresentam para tratamento de infertilidade têm menos probabilidade de engravidar, sem FIV, se testarem positivo para clamídia do que se não o fizessem.

O tempo é um componente importante em todos esses estudos. No estudo de infertilidade, não importava apenas se as mulheres engravidavam, mas quanto tempo demorava. A associação com o tempo é ainda mais explícita no estudo do HIV. Queria saber quanto tempo levou para as pessoas progredirem do HIV para a AIDS.