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Compreender o valor preditivo negativo (NPV) pode ser confuso. No entanto, é uma parte importante para compreender a qualidade e a precisão dos exames médicos. O valor preditivo negativo informa o que significa se você testar negativo para uma doença. É um marcador de quão preciso é o resultado do teste negativo. Em outras palavras, ele mostra a probabilidade de que você realmente não tem a doença.O valor preditivo negativo é definido como o número de verdadeiros negativos (pessoas com teste negativo que não estão infectadas) dividido pelo número total de pessoas com teste negativo. Isso varia com a sensibilidade do teste, especificidade do teste e prevalência da doença, como você pode ver no exemplo abaixo. Devido à dependência da prevalência de doenças na comunidade onde trabalham, é complicado descobrir o valor preditivo negativo. A maioria dos médicos não pode simplesmente fornecer um número para o valor preditivo negativo quando você vai para qualquer teste, mesmo que conheçam a sensibilidade e a especificidade.
Exemplo
Se um teste de clamídia tiver sensibilidade de 80% e especificidade de 80% em uma população de 100 com uma prevalência de clamídia de 10%:
- 8 de 10 verdadeiros positivos testam positivo
- 72 de 90 negativos verdadeiros teste negativo
Dos 74 testes negativos, 82 são verdadeiros negativos e 2 são falsos negativos. Portanto, o VPL seria de 97% (72/74). 97% das pessoas com teste negativo seriam na verdade negativos para clamídia. Em contraste, se o mesmo teste for dado em uma população com uma prevalência de clamídia de 40: 32 de 40 verdadeiros positivos testam positivo
40 em 60 testes negativos verdadeiros são negativos Dos 48 testes negativos, 8 são falsos negativos. Isso significa que o valor preditivo negativo é 83% (40/48).
Como vários fatores afetam o valor preditivo negativo
O valor preditivo negativo vaibaixa à medida que uma doença se torna mais comum na população. Em contraste, o valor preditivo positivo aumenta.
Da mesma forma, os testes de alta sensibilidade aumentam o valor preditivo negativo. Isso ocorre porque há menos falsos negativos. (Mais pessoas com teste positivo em um teste de alta sensibilidade.) Em contraste, os testes de alta especificidade são mais importantes para o valor preditivo positivo. Com esses testes, menos falsos positivos. Quanto maior a especificidade, mais pessoas têm teste negativo negativo.