Contente
- Exemplos de estatísticas de sobrevivência sem doenças
- Uso de estatísticas de sobrevivência sem doenças na pesquisa médica
- O que a sobrevivência livre de doenças não diz a você
Ao ver o termo sobrevida livre de doença usado, você verá a doença em questão, o tratamento que está sendo testado, o período de tempo e a porcentagem de participantes do estudo que estavam livres da doença ao final desse período. No entanto, isso não significa necessariamente que estão curados, apenas cobre o período de tempo fornecido. A doença pode reaparecer após esse período.
Exemplos de estatísticas de sobrevivência sem doenças
Observe que esta não é uma estatística atual real, mas é fornecida apenas para mostrar um exemplo.
- 'A sobrevida livre de doença de 2 anos para linfoma de Hodgkin estágio IIA é de 80 por cento quando tratada com uma nova combinação de drogas.'
Isso significa que, após esse tratamento específico, cerca de 80% das pessoas tratadas provavelmente estarão livres da doença em 2 anos.
Uso de estatísticas de sobrevivência sem doenças na pesquisa médica
A doença em questão pode ser uma forma de câncer ou pode ser uma condição crônica ou aguda. O termo é usado em muitos estudos de pesquisa diferentes para medir a eficácia de um tratamento ou procedimento.
Ao contrário de alguns outros termos de sobrevivência usados na pesquisa médica, isso não se refere a sobreviver à morte. A sobrevivência em questão é estar livre da doença, o que é um resultado ainda mais positivo do que simplesmente continuar vivo.
Muitas vezes, duas estratégias de tratamento são comparadas com base na sobrevida livre de doença que é alcançada em grupos semelhantes de pacientes. A sobrevida livre de doença é frequentemente usada com o termo sobrevida global quando a sobrevida ao câncer é descrita.
Se um tratamento tem melhor sobrevida livre de doença do que os tratamentos aos quais eles o compararam, os pesquisadores podem recomendar considerá-lo como uma opção de tratamento. Se for um medicamento que deve ser aprovado pelo FDA ou outros reguladores, isso é evidência a favor de sua aprovação.
A porcentagem de cobaias livres de doenças é boa se for maior - 80% é melhor do que 20%, por exemplo. Um estudo também pode observar diferentes períodos de tempo, por exemplo, um ano, dois anos, cinco anos, etc. As taxas em diferentes períodos de tempo dirão sobre a eficácia do tratamento a longo prazo.
O que a sobrevivência livre de doenças não diz a você
Esta estatística considera apenas um período de tempo específico. O tratamento testado pode ser eficaz durante esse período, mas a doença ainda pode voltar mais tarde. Também pode ser que os indivíduos ainda apresentassem a doença, como câncer, mas abaixo dos níveis detectáveis. Embora possa ser uma indicação de que a doença está curada, não é prova de que a cura foi alcançada.
Outro aspecto das terapias anticâncer, em particular, que pode não se refletir nas taxas de sobrevida livre de doença é o dos eventos adversos, toxicidade e efeitos colaterais - tanto de curto quanto de longo prazo.
Um medicamento de pesquisa em estudo em ensaios clínicos, por exemplo, pode ser muito bom em matar as células cancerosas, mas também muito sujeito a causar toxicidades e eventos adversos graves. As toxicidades podem ser tão significativas que reduzem a sobrevida no início, mas as pessoas no estudo que sobrevivem ao tratamento apresentam uma sobrevida livre de doença melhorada em comparação com o tratamento padrão. Este é um problema especial que surge na pesquisa do câncer e no desenvolvimento de novos medicamentos. Em tais casos, um medicamento candidato pode ser apropriado para tipos específicos de pacientes que tendem a tolerar as toxicidades, talvez pacientes mais jovens, enquanto pacientes mais velhos e / ou pacientes cuja saúde é mais frágil podem não ser bons candidatos para tal terapia.
Uma palavra de Verywell
As pessoas não são estatísticas, mas as estatísticas, quando usadas de maneira apropriada, podem ser uma ferramenta poderosa para você e seu médico definirem o melhor curso de ação. A "terapia certa" para um indivíduo pode ou não ser aquela que está gerando manchetes por causa dos resultados do último ensaio clínico. Se você tiver alguma dúvida sobre o que essas estatísticas de sobrevivência podem significar para sua condição, discuta-as com sua equipe de saúde.
Também chamado: Sobrevivência livre de recidiva, RFS